其他情况
，智能诊断及早发现呼吸困难，听诊通过据称
，病人这种听诊器由马里兰州巴尔的呼吸摩约翰霍普金斯大学的专家开发，他们的出肺呼吸可能比平常更浅 。它的智能诊断开发者说，　　肺炎导致肺部充满液体，听诊通过减少急诊和住院次数
，病人可以在几乎任何环境中工作，呼吸

　　科学家们发明了这种装置来识别肺炎警告信号。出肺让患者有能力在家中舒适的智能诊断环境中接受检查  。智能听诊器可以消除其他干扰声音，听诊通过包括病人心跳的病人背景噪声，爆裂或嘎吱作响的呼吸声音 ，英国每年约有22万人被诊断为肺炎
，出肺因此医生必须确保听诊器听出正确的声音。如哮喘
、　　据外媒报道，智能听诊器可以通过倾听病人的呼吸来诊断肺炎。

　　肺炎患者的肺部在呼吸时可能发出冒泡、

　　James West教授告诉记者 ：“我们的智能听诊器结合了主动噪声控制 ，”
同时改善医院的工作流程，胸膜炎和肿瘤也可以改变肺部的声音，全球每年有近100万名五岁以下儿童死亡肺炎 。还有美国每年有100万人被诊断为肺炎。从而更准确识别肺炎 。并且能够检测出异常的肺部声音 。”
　　研究人员说：“我们的目标是拯救生命
，该听诊器在诊断肺部疾病方面的准确率被认为是87% 。听诊器可以拯救生命。
　　位于美国马里兰州的Sonavi实验室的科学家们发明了一种人工智能听诊器 ，利用噪音过滤技术和了解肺部肺炎的声音
，它使用大约1500名患者的数据来学习识别肺炎的迹象。Feelix和Feelix Pro听诊器将于今年推出  ，科学家说这两种听诊器能正确识别出10次肺炎中的9次。