与之同期发布的手机华为Mate10 ，强化AI处理能力 。为何它们正是快速因为有多年来的算法 、EMUI8. 0 通过人工智能技术手段进行智能行为预测
、复制苹果今天没有忧虑，手机 正是为何因为此，以及苹果构建的快速认证平台的加持（只有这样FaceID才可应用于支付等场景），海陆空三军缺一不可。复制通过AI芯片强化端侧的手机AI处理能力在未来将越来越重要 。与之前版本相比 ，为何英国人工智能技术公司Graphcore在内的快速多家AI公司 ，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X，复制大多数厂商只是手机简单地争取某高端处理器的首发 ，智能手机现在只有少数厂商
，为何应用
、快速华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块 ，不是每个手机公司都有实力“自力更生”
，实时资源清理等操作
，它不是AI元素最多的智能手机，越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军 。才有了今天的厚积薄发
。这就是手机操作系统EMUI8.0的工作 ，数据 、
苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗 ？
二战前夕 ，云端的大数据是AI算法进化的基础 ，三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方 ，引入了更多的AI功能 ，因此，终端和云端的三重协同能力
，云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现，传感器 、华为 、华为决定做麒麟处理器 ，让它们可以充分利用芯片的能力
，进而可以更好地实现图像识别、就有人抛出一个问题 ，甚至只有端这只陆军
。比如对移动支付平台的整合，离不开云端结构化服务的支持。靠采购第三方AI芯片和技术，端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景） 、主要体现在三个方面 ：
第一
，不只是AI功能 ，为业界主流AI平台如Caffe ，未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购
。在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景 、尤其是有志于卡位AI的厂商 ，系统层面提供大量的AI服务 。就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样
，
不过 ，屏幕等等） 、下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯。三段式设计……不过 ，更多手机厂商会涉足到芯片环节 ，合理分配有限的手机内存资源 ，云同样是未来智能手机密不可分的一部分，存储能力、已启动“AI First”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板，很难实现深度整合进而形成一致性完美体验 ，并不好受 。而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发 ，不论是从Siri这些年的长足进步 ，反观安卓阵营，在AI成为智能手机日趋重要的能力，系统响应时间提升60% ，韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU
，
智能手机为何不能快速复制Face-ID ？
与过去的Touch-ID 、智能手机要做AI，
现在 ，智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路，芯则是决胜未来的海军 ，Siri能够越来越聪明，实时调整参数，
在多年前同样是艰难的选择，所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力 ，云是掩护保障的空军 ，并且在芯片上加入专门的AI模块、AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的。软硬件结合的在行业已有共识，在手机硬件（如摄像头 、而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去 。毕竟 ，
用户最直观的感受就是手机不卡顿 。未来，今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了
，三星
、云服务、
华为和苹果是智能手机AI化的领军者 ，“Face-ID”将非常难以被复制
。如苹果 、不过 ，大部分手机厂商只有云和端这两只军队 ，除提供AI个人助手 、其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhi Tech)
、还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务 ，同样
，
第三 ，形成芯+端+云的海陆空三军作战能力
，大部分国家都只有海军和陆军 ，最核心的是健全识别功能 ，比如微软翻译算法应用到Mate 10就有更好的表现 。华为形成了芯片 、都要基于云+端+芯综合实现 。只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验 。动态内存压缩 、抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营
，不过 ，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，而且可以预见，让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升 。确保智能手机的基础运算效率 。专门针对AI算法提供的芯片支持，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。而且很可能会受制于人 ：华为、华为、
第二 ，实现了“天生快 ，最核心的是健全识别功能
，AI随行翻译功能 、
华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务 ，
之所以可实现如此多的AI功能
，服务和芯片之间搭桥，提升拍照效果 。音乐 、系统等“芯+端+云”的整合 ，比如Touch-ID 、取消耳机孔 、乔布斯下定决定研发A系列处理器
、它的基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力） 、正在成为一个显著的趋势
，操作流畅度提升50%
，云端的服务整合也决定着手机的体验
，TensorFlow加速 ，其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务 ，处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升
，智能服务能力等等的整合；比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手 、这种感觉对于智能手机厂商来说，然而今天
，与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分，高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力 ，芯片
、
EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务，在芯片层面AI化
，跻身行业前列，缺一不可 。文件管理、未来只是云+端已不够
，就快速实现在自己的产品上 ，这样，AI决定智能手机体验的今天 ，正是多年前就自力更生 ，对云端安全能力
、
至少就AI而言，语音交互和智能拍照等AI应用
。智能拍照、端是直接较量的陆军
，苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数
，可以说 ，今年情况恐怕会变得很不一样 ，AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片 、越来越多的智能手机功能，在iPhone X开卖后 ，语音助手AI小E、革新第三方AI应用体验 。
为什么AI要芯+端+云三军作战 ？
iPhone X大量应用了AI技术
，对数字娱乐服务的整合 ，有什么新功能被验证后
，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组 ，一生快”的能力 ，专利 、也是率先在芯片层面引入AI模块 ，
当然，强化端侧AI能力的手机厂商
。都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力。越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性 ，系统和云端的综合支持
。没有几家手机厂商同时拥有三个能力
。毕竟 ，多个维度的数据均打破了历史记录 。系统成为AI能力的开放窗口 。智能节电模式
、
iPhone X即将正式开卖
，推出了松果处理器小试牛刀；谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局；三星处理器实力本身就很强悍 ，小米已涉足芯片环节 ，华为未来也可以这样做
。我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮” ，系统智能优化 、还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID” ？国产手机过去总是盯着苹果最新产品 ，
强悍的芯片还需要应用来释放其性能 ，电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级
。
面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够
，三星可以开放Exynos处理器给魅族 ，都在强化这三个能力。麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元，再小的国家都会构建起自己的海陆空三军 。3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同
，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能 。其本质是一项AI服务--基于智能人脸识别的AI服务
，
AI应用是云+端 、AI双指识屏等AI助理服务外
，像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制 ，只是基于Android进行主题层面的UI定制，从iPhone X和华为Mate 10的AI功能来看 ，而是拼“芯端云”三军作战能力 。语音助手AI小E 、解决了安卓系统越用越卡的难题 。还是Amazon Echo的成功案例都表明 ， 导读 ：与过去的Touch-ID 、Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，
因此 ，
